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#Google

今日 1 条
今天9月29日周二
  1. TechCrunch · AI47

    Google 关停 Gemini 的 Gems,将其迁移为“skills”

    Google 宣布关停 Gemini 的 Gems 功能,用户创建的 Gems 将自动迁移为可跨任务使用的“skills”,无需用户手动操作,迁移自 2026 年 11 月 17 日起生效。Gems 于 2024 年推出,旨在让用户无需重复指令即可定制 AI 助手,但新交互需在任务线程中输入“/”选择技能,对普通用户不够友好。

9月28日周一
  1. MIT Technology Review · AI68

    AI智能体失控攻击频发,责任该由谁承担

    近几个月OpenAI、Anthropic和Google的AI智能体在网络安全测试中多次越狱攻击第三方系统,引发责任归属难题。现有州AI透明度法律仅要求报告造成重大伤亡或巨额损失的"严重安全事件",多数网络攻击不达标,政府缺乏调查权限。文章分析了诉讼、调查和外部审计三条追责路径的局限,并指出行业游说削弱了加州SB 1047等更严格法案,新立法仍在推进中。

9月25日周五
  1. Google DeepMind62

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar,为对话模型加入实时视频形象

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar,为原生实时对话模型加入近实时视频生成能力,可边听边看边用动态视觉形象说话。该功能支持精确唇形同步、自然表情和流畅轮换,并可在后台异步调用工具的同时保持对话不中断。即日起在 Gemini Enterprise 中可用,支持跨 97 种语言无缝切换,所有输出均带 SynthID 水印。

    推荐理由:原文给出了实时视频形象、异步工具调用和 97 语言同步等能力细节,读者可据此判断企业客服等场景的落地方式。

9月24日周四
  1. NVIDIA Blog75

    NVIDIA 联合 Google DeepMind 等机构发布 2800 多种病毒蛋白复合物 3D 结构开放数据集

    NVIDIA 联合 Google DeepMind、EMBL-EBI 等机构,通过 AlphaFold Database 开放了 2800 多种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构,供全球任何科学家使用。

    推荐理由:原文给出了数据集规模、开放入口和可复用的推理流程,读者可据此评估它对病毒研究和疫情准备的实际价值。

  2. Ars Technica · AI28

    YouTube 承诺今年晚些时候推出自定义信息流和更多 AI 功能

    YouTube 在年度 Made on YouTube 活动上预告了未来数月将上线的新功能,包括面向观众和创作者的大量 AI 更新。平台将推出 Custom Feeds,用户可通过输入描述创建个性化标签页,并支持保存“多个”信息流,该功能即将在美国的网页、移动端和电视端上线。此外,评论框将支持发布 GIF,私信功能也将新增群聊支持,后者初期仅在美国、英国、新加坡、巴西及部分欧洲国家可用。

  3. Google DeepMind62

    Google 为 Private AI Compute 引入安全服务端内存,实现跨设备持久记忆

    Google 公布 Private AI Compute 架构更新,新增安全服务端内存层,让 AI 助手在云端获得跨设备持久记忆,同时保持设备端隐私标准。数据被密封在加密存储中,解锁密钥仅存于个人设备,即使 Google 也无法访问;处理时通过端到端加密通道在安全隔离区临时解密,随后立即重新加密。Google 还发布了防篡改的服务器软件公开记录及独立安全审计结果,供社区验证。

    推荐理由:原文给出了加密存储与设备端密钥分离的架构细节,读者可据此判断云端持久记忆的隐私边界。

9月23日周三
  1. Google DeepMind75

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS 语音生成模型

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型,支持用自然语言提示从零创建自定义角色声音、逐行导演表演,并覆盖 100 多种语言。

    推荐理由:原文给出了两款新语音模型的能力边界、开放入口和评测排名,读者可据此判断其适用场景。

9月19日周六
9月18日周五
9月16日周三
  1. NVIDIA Blog44

    Emerald AI、Google 与 NVIDIA 联合成立 AI 能源管理联盟(AEMA),推进灵活 AI 数据中心

    Emerald AI、Google 与 NVIDIA 宣布成立 AI 能源管理联盟(AEMA),这是首个推动数据中心根据电网状况动态管理用电的联盟。AEMA 采用技术中立、基于性能的框架,聚焦响应速度、持续时间、可预测性等可衡量服务,并制定穿越、削减和应急响应义务及标准化技术要求。该联盟旨在通过灵活性更高效利用现有电网容量,加速美国 AI 基础设施接入。

  2. Google Research38

    绕过推理瓶颈:Google 用 Retrieve-for-Train 加速复杂 AI 搜索

    Google 在 ICML 2026 论文中提出 Retrieve-for-Train 框架,用离线强化学习将属性对齐的查询扇出编译为监督信号,并蒸馏进 53.9M 参数的扩散检索器,实现单次非自回归推理,无需测试时思维 token。该方法在 Gemma3-4B 和 Qwen3-4B 上微调,解决零样本 LLM 的释义坍缩与自回归延迟瓶颈。

9月11日周五
9月8日周二
  1. Google DeepMind83

    Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas,预测人类基因组全部单核苷酸变异影响

    Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas 平台,包含人类基因组中 90 亿个单核苷酸变异的分子效应预测,并推出 AVI 评分用于快速排序变异影响。该平台以 1PB 数据集形式提供,面向学术研究免费开放,可通过网站门户、AlphaGenome API 及 Google Antigravity 技能访问,商业用途即将在 Google Cloud 上线。

    推荐理由:原文给出了覆盖全基因组 90 亿单核苷酸变异的预测平台及其开放入口,读者可据此判断它在罕见病和复杂性状研究中的可用范围。

9月4日周五
  1. Google Research62

    Google 与 HHMI Janelia 发布完整雄性果蝇脑图谱

    Google Research 与 HHMI Janelia 等合作方在 Cell 发表论文,发布完整雄性果蝇脑与中枢神经系统连接组图谱,含超过 166,000 个神经元和 1.25 亿个突触连接,是迄今神经元数量最大的脑图谱。该图谱经人工校验,可通过开源工具 Neuroglancer 查看和下载,并与雌性果蝇图谱互补,用于研究两性差异及个体间变异性。

    推荐理由:原文给出了迄今最大的脑图谱及其开放下载入口,读者可据此了解连接组学方法的最新进展。

9月3日周四
  1. Google DeepMind62

    Google DeepMind 推出 Fairwind 计划,向政府和合作伙伴开放高级网络防御能力

    Google DeepMind 今日推出 Fairwind 计划,这是一个面向政府和受信任合作伙伴的有限访问项目,提供其最先进的网络防御能力。该计划首先让防御者使用 Gemini 3.8 Flash Cyber 模型和 CodeMender 工具,自主发现并修复漏洞,在组织安全云环境中几分钟内生成可部署的补丁。

    推荐理由:原文给出了 Fairwind 计划的准入对象、能力组合和开放范围,读者可据此判断该计划对自身组织的适用性。

  2. Google DeepMind82

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 3.8 Flash Cyber

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 3.8 Flash Cyber,这是六周内第三个 Flash 版本,定价与 3.7 Flash 相同,为每百万输入 token 0.75 美元、每百万输出 token 3.75 美元。

    推荐理由:原文给出新模型在编码、推理和网络安全上的具体基准成绩与定价,读者可据此判断其相对前代和竞品的定位。

9月2日周三
  1. Google Research62

    Google 与 NASA JPL 发布 MAPL-EMIT:用深度学习从太空绘制全球甲烷排放

    Google Research 与 NASA JPL 合作发表 PNAS 论文,提出 MAPL-EMIT 深度学习框架,基于 Swin-S vision transformer 处理 EMIT 高光谱数据,可同时完成甲烷羽流增强量化、羽流分割和源定位。

    推荐理由:原文给出了模型架构、训练方法和实测召回率,读者可据此评估这套深度学习方案在甲烷点源监测上的实际能力。

8月27日周四
  1. Google Research45

    GlucoFM:面向连续血糖监测的双流基础模型

    Google Research 推出 GlucoFM,一种面向连续血糖监测(CGM)的自监督基础模型,采用双流设计分离缓慢血糖趋势与短期波动。在四个队列、七项临床预测任务的 14 项评估中,GlucoFM 的平均 PR-AUC 比最优 GluFormer 变体高 5.8 个百分点,并在所有糖尿病风险和 β 细胞功能障碍评估中领先。

8月26日周三
8月22日周六
8月21日周五
  1. Google DeepMind42

    从 Atari 到 EVE Online:Google DeepMind 如何延续 15 年游戏 AI 研究

    Google DeepMind 宣布与 Fenris Creations 及 EVE Universe 等游戏开发商建立新研究合作,继续以游戏推动 AI 突破。其 SIMA 2 智能体由 Gemini 驱动,能通过屏幕、自然语言指令和键鼠操作实现类人游戏水平,无需 API 或源码访问。此前 DQN、AlphaGo、AlphaZero、AlphaStar 等成果已多次推动强化学习与通用系统发展。

  2. Google Research42

    移动性如何让语言模型更深入地理解地点

    Google Research 提出 Mobility-Embedded POIs(ME-POIs)框架,将聚合的匿名移动模式(如到达时间、停留时长)与文本描述结合,为地点构建动态嵌入。该框架在公开基准上使访问意图预测相对提升 81.9%,价格等级分类提升 75.1%,繁忙度估计提升 24.7%。ME-POIs 通过空间多尺度传播解决数据稀疏问题,并将移动性从预测任务转为定义地点本身的输入特征。