跳到正文

#搜索

今日 0 条
9月24日周四
  1. Ars Technica · AI28

    YouTube 承诺今年晚些时候推出自定义信息流和更多 AI 功能

    YouTube 在年度 Made on YouTube 活动上预告了未来数月将上线的新功能,包括面向观众和创作者的大量 AI 更新。平台将推出 Custom Feeds,用户可通过输入描述创建个性化标签页,并支持保存“多个”信息流,该功能即将在美国的网页、移动端和电视端上线。此外,评论框将支持发布 GIF,私信功能也将新增群聊支持,后者初期仅在美国、英国、新加坡、巴西及部分欧洲国家可用。

9月16日周三
  1. Google Research38

    绕过推理瓶颈:Google 用 Retrieve-for-Train 加速复杂 AI 搜索

    Google 在 ICML 2026 论文中提出 Retrieve-for-Train 框架,用离线强化学习将属性对齐的查询扇出编译为监督信号,并蒸馏进 53.9M 参数的扩散检索器,实现单次非自回归推理,无需测试时思维 token。该方法在 Gemma3-4B 和 Qwen3-4B 上微调,解决零样本 LLM 的释义坍缩与自回归延迟瓶颈。

8月20日周四
  1. Mistral AI72

    Mistral 发布 Agentic Search,提升复杂文档检索准确率并降低延迟

    Mistral 发布 Agentic Search,一个多步骤检索层,让模型能搜索、导航、读取并验证复杂文档中的信息。在 FinanceBench 上,准确率从 26.7% 提升至 86%,OfficeQA Pro 上提升 45.6 个百分点;p90 延迟降低最多 39.6%,token 消耗减少三分之一。

    推荐理由:官方给出了基准测试的准确率、延迟和 token 消耗数据,读者可据此判断 Agentic Search 相比传统 RAG 的实际收益。