Grok 4.7 上线 Amazon Bedrock，支持 500K 上下文与四级推理强度
xAI 的 Grok 4.7 现已上线 Amazon Bedrock，提供 500K token 上下文窗口，支持 low、medium、high、xhigh 四级推理强度，可通过 Responses、Chat Completions 和 Converse API 调用。
推荐理由：原文给出了模型能力、接入方式和成本控制要点，读者可据此判断如何在 Bedrock 上使用 Grok 4.7。
模型发布
全部主题新模型的发布、开源与迭代：大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
最新精选
第 1–13 条 · 共 21 条AWS Machine Learning Blog精选AI 评分7070 AWS Machine Learning Blog精选AI 评分7878 Claude Sonnet 5.5 上线 Amazon Bedrock
AWS 宣布 Claude Sonnet 5.5 在 Amazon Bedrock 和 Claude Platform on AWS 上可用。该模型面向聚焦编码和知识工作，多数任务成本更低、速度更快，能完成功能或缺陷修复并对照需求检查结果，生成的文档和图表也更精致。
推荐理由：原文给出了 Sonnet 5.5 的能力提升、适用场景和接入方式，读者可据此判断它适合哪些编码与知识工作负载。
The Decoder精选AI 评分7878 Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5，多项基准接近 Opus 5.5 且单任务成本低至三成
Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5，输出速度提升超 30%，单任务成本最高降低 30%，在多项基准上接近 Opus 5.5。编码能力较前代大幅跃升，Terminal-Bench 4.0 得分从 10.3% 升至 70.6%，CursorBench 4.0 得分 55.5%，仅比 Opus 5.5 低约两分。
推荐理由：原文给出了 Sonnet 5.5 与 Opus 5.5 及前代的基准对比和定价，读者可据此判断中端模型的实际性价比。
Hugging Face Blog精选AI 评分7878 Hugging Face 发布 Holo4 通用计算机操作智能体模型
Hugging Face 发布 Holo4 系列智能体模型，含 27B dense 和 35B-A3B MoE 两个尺寸，均已在 H Models API 上线，并同步开源 Holotron4 Nano。
推荐理由：原文给出了新模型的双尺寸、跨界面能力和开源轨迹数据，读者可据此评估它在真实业务工作流中的性价比。
Hugging Face Blog精选AI 评分6060 Liquid AI 发布 LFM2.5-VL-DSpark 草稿模型，加速视觉语言模型推理
Liquid AI 发布 LFM2.5-VL-3B 的实验性 DSpark 草稿模型，通过投机解码在几乎不增加内存的前提下提升推理速度，解码加速最高达 3.13x（设备端）和 2.66x（H100），端到端提升最高 2.62x 和 2.27x。
推荐理由：原文给出了解码加速倍数、内存开销和三种推理框架的接入方式，读者可据此评估端侧视觉模型的推理收益。
Latent Space精选AI 评分8585 Claude Opus 5.5 与 GPT-6 Sol/Luna 同日发布，Anthropic 与 OpenAI 展开价格与能力竞争
Anthropic 发布 Claude Opus 5.5，称多数任务性能接近 Fable 5.1，运行成本比 Opus 5 低 40%，速度提升约 30%，并成为 Claude Code 和 Claude 应用的默认模型。
推荐理由：原文梳理了 Claude Opus 5.5 与 GPT-6 Sol/Luna 同日发布的定价、评测与安全争议，读者可据此对比两家实验室的竞争策略。
NVIDIA Blog精选AI 评分6868 NVIDIA Vera Rubin NVL72 在 MLPerf Inference v6.1 首秀中取得领先性能
NVIDIA Vera Rubin NVL72 在 MLPerf Inference v6.1 首次提交中，Qwen3-VL 吞吐量比 GB300 NVL72 最高提升 3.7 倍，DeepSeek-R1 最高提升 2.5 倍。GB300 NVL72 在 288 GPU 规模下实现 99% 扩展效率，软件优化带来最高 1.6 倍性能提升。Nebius 等 19 家合作伙伴也提交了结果。
推荐理由：原文给出 Vera Rubin NVL72 在 MLPerf 推理基准上的首秀成绩与对比数据，读者可据此评估新一代平台的推理性能与扩展效率。
NVIDIA Blog精选AI 评分7070 Salesforce 发布 CRM 推理模型 Koa，基于 NVIDIA Nemotron 3 Super 构建
Salesforce 在 Dreamforce 上发布其首个 CRM 推理模型 Koa，基于 NVIDIA Nemotron 3 Super 后训练而成，使用近三十年企业 CRM 部署数据的专有合成数据集。
推荐理由：原文给出了 Koa 的构建方式、性能数据和开放时间，读者可以据此判断它对企业 CRM 工作流的影响。
Google DeepMind精选AI 评分7878 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking 语音模型
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 和 3.8 Live Extended Thinking 两个语音对话模型，前者面向规模与成本效率，后者面向高复杂度任务。
推荐理由：官方给出了两个新模型的定位差异、基准成绩和开放渠道，读者可据此判断它们适合哪些语音智能体场景。
Google DeepMind精选AI 评分7878 Google DeepMind 发布 WeatherNext 3 全球天气 AI 模型
Google DeepMind 和 Google Research 发布 WeatherNext 3，据 Brightband 独立实时评测为目前最先进、最准确的全球天气模型。
推荐理由：原文给出了分辨率、更新频率和降水精度等关键指标，读者可据此判断新一代天气模型的实际能力提升。
Google DeepMind精选AI 评分8282 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 3.8 Flash Cyber
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 3.8 Flash Cyber，这是六周内第三个 Flash 版本，定价与 3.7 Flash 相同，为每百万输入 token 0.75 美元、每百万输出 token 3.75 美元。
推荐理由：原文给出新模型在编码、推理和网络安全上的具体基准成绩与定价，读者可据此判断其相对前代和竞品的定位。
Microsoft Research精选AI 评分6262 微软发布 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash 高效病理基础模型
微软研究院发布 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash，通过知识蒸馏将十亿参数编码器压缩为 22M 参数的 ViT-S 骨干，在保持约 97% 预测性能的同时将全切片分析计算量降低约 50 倍，空间蛋白组学预测提速约 6 倍、显存减少约 8 倍。两模型均以 Apache 2.0 协议开放权重，代码与权重已上架 Hugging Face，面向科研用途而非临床诊疗。
推荐理由：原文给出了蒸馏压缩后的效率提升和开放权重入口，读者可据此评估病理基础模型在更大队列研究中的实用成本。
Microsoft Research精选AI 评分8080 微软开源 Orchard 智能体训练框架，Orchard-SWE 在 SWE-bench Verified 达 69.7%
微软研究院开源 Orchard，一个面向可扩展智能体 AI 研究的框架，核心是 Kubernetes 环境服务 Orchard Env，支持软件工程、网页导航和个人助理三类智能体，并可直接在 Codex、OpenClaw 等真实部署 harness 中训练。
推荐理由：原文给出了开源框架、三个训练配方和关键基准成绩，读者可据此判断小模型在真实部署环境中的训练路径是否可复用。