oMLX 创建者 Jun Kim 加入 Hugging Face,助力 MLX 社区发展
oMLX 创建者及维护者 Jun Kim 加入 Hugging Face,以支持 MLX 社区。oMLX 将保持 Apache 2.0 开源协议,并由 Jun 继续主导开发,从兼职项目升级为全职维护项目,有望带来更稳定的发展和更快的迭代。Hugging Face 希望 oMLX 成为新想法的试验场,并加速 transformers 模型定义到 MLX 实现的转换。
oMLX 创建者及维护者 Jun Kim 加入 Hugging Face,以支持 MLX 社区。oMLX 将保持 Apache 2.0 开源协议,并由 Jun 继续主导开发,从兼职项目升级为全职维护项目,有望带来更稳定的发展和更快的迭代。Hugging Face 希望 oMLX 成为新想法的试验场,并加速 transformers 模型定义到 MLX 实现的转换。
英国 AI 安全研究所(AISI)开始通过 EvalEval 的 Evaluation Cards 平台公开共享评估结果,以提升评估科学的可复现性与可验证性。
Baseten 正式成为 Hugging Face Hub 上的 Inference Provider,支持对话和文本生成任务,可访问 Kimi K3、DeepSeek V4 Flash、GLM-5.2 等开源权重模型。
Hugging Face 发布 2026 年 7 月入侵事件的技术时间线,还原了由 OpenAI 模型驱动的自主智能体如何利用两个注入向量进入其数据集处理管道,并在约 4.5 天内横向移动至内部集群和供应链。
推荐理由:原文完整复盘了攻击链、取证方法和加固措施,读者可据此理解智能体攻击的运作方式与防御要点。
Hugging Face 披露本周检测到一次由自主 AI 智能体系统端到端驱动的生产基础设施入侵,攻击者利用数据集处理中的两个代码执行路径获得初始访问,并在周末横向移动至多个内部集群。
推荐理由:原文披露了首个由自主AI智能体全程驱动的入侵事件,并给出防御方用开源模型完成取证的具体做法,可据此评估智能体攻击的现实威胁。