Anthropic 发布 Claude Opus 5.5，OpenAI 随后发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna。GPT-6 Luna 定价 $0.10/$0.50，为 GPT-5.6 Luna 的一半，成为 OpenAI 最便宜模型之一；GPT-6 Sol 输入输出价也较 GPT-5.6 Sol 减半。
推荐理由：作者对比了多款新模型的定价与实测表现，读者可据此判断价格战下的模型选型。
TypeSafe AI 上周发布 Jev，这是其新类别 System One 模型的首个产品，接受文本输入但返回对应类别、是非题、评分和置信度的浮点数，而非文本输出。Jev 仅按输入计费，价格为每百万 token 0.042 美元，低于 GPT-5 Nano。作者认为它适合垃圾邮件检测、标签建议、排序等分类任务，并指出其黑盒特性可能带来偏见风险。
推荐理由：原文给出了新模型形态的定价、三类查询方式和社区实验，读者可据此判断它适合哪些分类任务。
Liquid AI 发布 LFM2.5 系列三款模型的 DSpark 草稿模型检查点，通过投机解码在 GPU 上实现最高 3.18 倍吞吐提升，端侧最高 2.87 倍，且不改变输出质量。LFM2.5-2.6B 的函数调用延迟平均降低 57%，并已开源支持 llama.cpp 和 SGLang。
推荐理由：原文给出了三款草稿模型的加速数据和接入方式，读者可据此评估投机解码带来的实际收益。