Import AI 456：AI 监管的“激进可选性”路径、经济增长与神经计算机

法律与AI研究所研究人员提出“激进可选性”监管思路，主张政府避免过度监管，同时投资建设机构、信息渠道和法律权限，以备未来强大AI引发巨变时能有效应对。具体建议包括透明度与报告要求、审计制度、举报人保护、政府间信息共享、灵活规则定义及加强模型权重安全等。Meta与KAIST的论文则探讨了神经计算机（Neural Computer）——一种在学习的运行时状态中统一计算、内存与I/O的神经系统的可能性。