跳到正文
原文
Hugging Face Blog·· 8 天前精选AI 评分62

Multiverse 提出将 LLM 块剪枝转化为伊辛优化问题,深度压缩下 MMLU 提升近 23 个百分点

Pruning LLMs Like a Physicist: Block Removal as an Ising Optimization Problem

AI 导读

Multiverse Computing 发表论文,将大语言模型的块删除(深度剪枝)重构为约束二元优化问题,映射到伊辛玻璃自旋系统,用能量作为下游性能的廉价代理,从而无需逐一基准测试即可筛选大量候选配置。

推荐理由

把剪枝块选择映射为伊辛玻璃能量最小化,用物理求解器处理组合问题,在深度压缩下显著领先现有方法。

来源:Hugging Face Blog · huggingface.co